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जानें LLMs और स्मॉल लैंग्वेज मॉडल यानी SLMs में क्या होता है अंतर…

टेक न्यूज़ डेस्क, मेटा ने कुछ दिन पहले अपने मैसेंजिंग ऐप व्हाट्सऐप में ही अपना एआई चैटबॉट मॉडल मेटा एआई लॉन्च किया था हालांकि, मेटा ने इसे अभी तक कुछ चुनिंदा बीटा यूज़र्स के लिए ही रिलीज किया है, लेकिन मेटा एआई रिलीज होने के कुछ दिन बाद ही मेटा ने Llama-3 को भी पेश किया जिसे कंपनी ने मेटा एआई का ही असिस्टेंट चैट मॉडल कहा था अब मेटा के द्वारा मेटा एआई और लामा-3 के पेश किए जाने के तुरंत बाद माइक्रोसॉफ्ट ने अपने हल्के एआई मॉडल Phi-3-Mini का लेटेस्ट वर्ज़न पेश कर दियामाइक्रोसॉफ्ट ने Phi-3 को ओपन एआई (Open AI) मॉडल्स का परिवार कहा है, जो काफी कैपेबल है और कम बजट वाला छोटा लैंग्वेज मॉडल (SMLs) है आइए हम आपको इस आर्टिकल में बताते हैं कि लैंग्वेज मॉडल्स क्या होते हैं और लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स यानी LLMs और स्मॉल लैंग्वेज मॉडल यानी SLMs में क्या अंतर होता है

Phi-3-Mini क्या है?
रिपोर्ट के अनुसार ऐसा माना जाता है कि Phi-3-Mini उन तीन स्मॉल मॉडल्स में से सबसे पहला मॉडल है, जिसे माइक्रोसॉफ्ट रिलीज करने की प्लानिंग कर रही है कथित तौर पर इस मॉडल ने लैंग्वेज, कोडिंग, लॉजिक और मैथ्स जैसे विभिन्न बेंचमार्क में अपने सेम साइज और अपने से बड़े साइज के मॉडल्स से बेहतर प्रदर्शन किया है

माइक्रोसॉफ्ट के Phi-3-mini में नया क्या है?
माइक्रोसॉफ्ट का लेटेस्ट मॉडल ग्राहकों के लिए मौजूद हाई क्वालिटी वाले लैंग्वेज मॉडल वाली लिस्ट में एक नया विकल्प देता है यह अधिक प्रैक्टिकल ऑप्शन ऑफर करता है, क्योंकि वे जेनरेटिव एआई एप्लिकेशन बनाते हैं Phi-3-mini एक 3.8बी भाषा मॉडल है यह Microsoft Azure AI Studio, HuggingFace और Ollama जैसे एआई डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म्स पर मौजूद है

लैंग्वेज मॉडल क्या है?
लैंग्वेज मॉडल पूरे विश्व में उपस्थित अनेक लैंग्वेज एआई मॉडल्स जैसे चैटजीपीटी, क्लाउड, जेमिनी इत्यादि ऐप्लिकेशन्स की रीढ़ होती है इन मॉडल्स को कॉमन लैंग्वेज प्रॉब्लम्स जैसे टेक्स्ट क्लासिफिकेशन, प्रश्नों के उत्तर देना, टेक्स्ट जेनरेशन, डॉक्यूमेंट समराइजेशन आदि को सॉल्व करने के लिए मौजूदा डेटा पर ट्रेनिंग दी जाती है चैटजीपीटी, जेमिनी या मेटा एआई जैसे अनेक एआई चैटबॉट लैंग्वेज मॉडल की बदौलत ही यूज़र्स को सर्विस दे पाते हैं

LLMs क्या है?
लार्ज लैग्वेंज मॉडल्स का मुख्य तौर पर दो अर्थ है- पहला – इसमें बहुत सारा ट्रेनिंग डेटा उपस्थित रहता है, यानी इसमें बहुत सारी चीजें स्टोर की जाती है और उसके लिए ट्रेनिंग दी जाती है दूसरा- इसका पैरामीटर काउंट यानी इस मशीन ने अपनी ट्रेनिंग के दौरान जितनी चीजें और ज्ञान सीखे हैं कुल मिलाकर, लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स बिना किसी निर्देश के स्वयं चीजें सीखने के लिए सुसज्जित होती हैं वे किसी भी जटिल परेशानी का हल करने में सक्षम हो सकते हैं

Phi-3-mini LLMs से अलग कैसे है?
Phi-3-mini एक SML है सरल शब्दों में कहें तो एसएलएम यानी स्मॉल लैंग्वेज मॉडल एलएलएम यानी लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की तुलना में अधिक सुव्यवस्थित मॉडल है SMLs यानी स्मॉल लैंग्वेज मॉडल्स को डेवलप करने और ऑपरेट करने में लागत भी कम लगती है और ये छोटे डिवाइस जैसे SmartPhone और टैबलेट्स पर बढ़िया परफॉर्म भी करते हैं

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